时间窗是指在时间序列数据中选择一段连续的时间作为输入，然后根据这段时间的数据来预测下一个时间点的结果。这一概念在机器学习领域，尤其是时间序列预测中广泛应用。例如，在股票预测中，可以利用过去一段时间的股票价格数据来预测未来的价格趋势；在气象预测中，可以利用过去一段时间的气温和湿度数据来预测未来的天气情况。

此外，时间窗在解决VRP（车辆路径问题）等优化问题时也是一个重要概念。它代表了一个时间段，在该时间段内可以进行某种特定的操作或决策。

超窗是一个相对特定的概念，主要出现在医学临床试验领域。在临床试验中，受试者每次随访时间的窗口期是固定的，如果受试者的随访时间超出了这个窗口期，就称之为“超窗”。超窗一般都是方案偏离或者方案违背的，因为它没有按照试验方案规定的时间点进行随访。

在临床试验中，方案是指导整个试验过程的蓝图，它规定了试验的目的、设计、方法、数据收集和分析等各个方面。如果受试者的随访时间超出了规定的时间窗，即发生了超窗，这通常被视为对试验方案的违背。

然而，是否将超窗视为方案违背，并据此剔除相关数据或受试者，还需要根据临床试验的具体分期和方案要求来决定。在一些情况下，如果超窗的发生不会对试验结果产生显著影响，或者可以通过其他方式进行补救（如调整随访时间等），那么可能不会对方案违背进行严格的判定。

临床试验的访视周期一般设置正负2至3天的时间范围来随访，超过了这个范围（早于指定时间或晚于指定时间）就叫超窗。超窗算方案偏离。